O que é Data Mining?
Data mining é geralmente definida como pesquisar, analisar e lidar com grandes quantidades de dados para descobrir relações, padrões, ou qualquer correlação estatística significativa. Com o advento dos computadores, as grandes bases de dados e à Internet, é mais fácil do que nunca para recolher milhões, bilhões e até trilhões de pedaços de dados que pode então ser sistematicamente analisados para ajudar a buscar relacionamentos e procurar soluções para problemas difíceis. Além usos governamentais, muitos comerciantes utilização mineração de dados para encontrar padrões e relações fortes consumidor. Grandes organizações e instituições educativas também dados mina para encontrar correlações significativas que podem melhorar a nossa sociedade.
Embora a extracção de dados é amoral no fato de que ele só olha para fortes correlações estatísticas ou relações, que pode ser usado para bons ou não tão bons efeitos. Por exemplo, muitas organizações governamentais dependem de data mining para ajudá-los a criar soluções para muitos problemas sociais. Marketing utilização mineração de dados para ajudá-los a pino ponto e centrar a sua atenção em certos segmentos do mercado para vender e, em alguns casos, chapéu preto hackers podem utilizar dados mineração e truque para roubar milhares de pessoas.
Como a mineração de dados de trabalho? Bem a resposta rápida é que grandes quantidades de dados são recolhidos. Normalmente mais entidades que executam mineração de dados são grandes corporações e agências governamentais. Eles foram a recolha de dados ao longo de décadas e têm lotes de dados para filtrarem. Se você é um negócio relativamente novo ou individuais, você pode comprar certos tipos de dados, a fim de minas para os seus próprios fins. Além disso, os dados também podem ser provenientes de grandes depositários roubados por hackers hacking por seu caminho para um grande banco de dados ou simplesmente roubar laptops que estão mal protegidos.
Se você estiver interessado em um pequeno estudo de caso sobre como mineração de dados são coletados, utilizados e tirar de cima de, você pode olhar o seu supermercado local. Seu supermercado normalmente é extremamente magra e organizou uma entidade que depende de mineração de dados para se certificar de que é rentável. Normalmente o supermercado emprega um PDV (Ponto de Venda) sistema que recolhe os dados de cada item que é adquirido. O sistema POS recolhe dados sobre o item nome, categoria, tamanho, data e hora da compra e o preço pelo qual o item foi adquirido em. Além disso, o supermercado tem normalmente um cliente recompensas programa, que também está na contribuição para o sistema POS. Esta informação pode ligar directamente os produtos adquiridos com um indivíduo. Todos estes dados para cada compra feita por anos e anos é armazenado em um banco de dados em um computador pelo supermercado.
Agora que você tem um banco de dados com milhões e milhões de campos de dados e registos que vais fazer com ele? Bem, você é meu dados. Conhecimento é poder e com tanta informação que você pode descobrir as tendências, correlações estatísticas, relações e padrões que podem ajudar o seu negócio se tornar mais eficiente, eficaz e simplificado.
O supermercado já pode descobrir que as marcas vendem mais, que hora do dia, semana, mês ou ano são os mais movimentados, o que fazem os consumidores compram produtos com certos itens. Por exemplo, se uma pessoa compra pão branco, o que teria que ser outro item inclinado a comprar? Normalmente, podemos encontrar a sua manteiga de amendoim e geléia. Há tanta coisa boa informação de que um supermercado pode usar apenas pela mineração de dados dos seus próprios dados que tenham recolhido.
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